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  <title> canal binlog同步小试牛刀 | 郑大侠的博客 </title>
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  <article class="post post-type-mysql " itemscope itemtype="http://schema.org/Article">
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          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">
            
            
              
                canal binlog同步小试牛刀
              
            
          </h1>
        

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      </header>
    


    <div class="post-body" itemprop="articleBody">

      
      

      
        <h2 id="场景"><a href="#场景" class="headerlink" title="场景"></a>场景</h2><p>业务迁移过程中，需要完成新旧业务无缝迁移（迁移过程尽量不停服），难点是新服务和之前的服务数据库表结构不同，传统的mysql binlog同步无法做到同步。</p>
<h2 id="解决方案"><a href="#解决方案" class="headerlink" title="解决方案"></a>解决方案</h2><p>解决方案一）
在业务侧双写，即在旧逻辑层面添加业务代码，写入旧表的同时也写入新表。
这种方案实现比较简单，但是需要在旧服务中侵入代码，另外双写数据一致性较难保证。
解决方案二）
既然mysql binlog同步无法做到，我们可以依赖canal的同步来满足需求。canal同步本质上 也是模拟mysql slave，接收binlog，然后解析binglog。</p>
<h2 id="canal数据同步"><a href="#canal数据同步" class="headerlink" title="canal数据同步"></a>canal数据同步</h2><h3 id="canal原理"><a href="#canal原理" class="headerlink" title="canal原理"></a>canal原理</h3><ul>
<li>canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议</li>
<li>mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)</li>
<li>canal解析binary log对象(原始为byte流)</li>
</ul>
<h3 id="canal使用场景"><a href="#canal使用场景" class="headerlink" title="canal使用场景"></a>canal使用场景</h3><ul>
<li>数据库镜像</li>
<li>数据库实时备份</li>
<li>多级索引 (卖家和买家各自分库索引)</li>
<li>search build</li>
<li>业务cache刷新</li>
<li>价格变化等重要业务消息</li>
</ul>
<h3 id="quickstart"><a href="#quickstart" class="headerlink" title="quickstart"></a>quickstart</h3><p><a href="https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart</a></p>
<h3 id="canal同步sample"><a href="#canal同步sample" class="headerlink" title="canal同步sample"></a>canal同步sample</h3><p><a href="https://github.com/dempeZheng/canalsync" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/dempeZheng/canalsync</a></p>
<h2 id="binlog-format格式"><a href="#binlog-format格式" class="headerlink" title="binlog format格式"></a>binlog format格式</h2><blockquote>
<p>Mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement,MiXED,以及ROW！</p>
</blockquote>
<ul>
<li>1.Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。</li>
</ul>
<p><strong>优点</strong>：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条件的update操作，以及整表删除，alter表等操作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况，其所产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)
<strong>缺点</strong>：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).
使用以下函数的语句也无法被复制：</p>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">* LOAD_FILE()</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">* UUID()</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">* USER()</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">* FOUND_ROWS()</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">* SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>同时在INSERT …SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁</p>
<ul>
<li>2.Row:不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。</li>
</ul>
<p><strong>优点</strong>： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题</p>
<p><strong>缺点</strong>:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。</p>
<ul>
<li>3.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更。</li>
</ul>
<h2 id="总结"><a href="#总结" class="headerlink" title="总结"></a>总结</h2><p>canal在给mysql扩展出无限的可能，将静态的mysql演变成异步事件模型。有了异步事件，其实可以做很多有意思的事情。比如数据同步，业务cache刷新，余额变更等等。但是canal在使用上仍然需要谨慎，canal并不包括高可用的部分，如果对可用性要求较高，可以参考阿里的otter</p>
<hr>
<h2 id="后记"><a href="#后记" class="headerlink" title="后记"></a>后记</h2><p>canal在使用上还是比较简单，github的wiki也描述的比较清晰，另，由于最近时间比较少，所以没花时间来描述canal使用细节。
但是在使用上还是有一些需要注意的地方，
1）exception canal异常退出，单点的模式是不会自动重连的，建议用集群的client，尽管canal就是单点模式
2）canal批量消费 ack机制，业务实现上是跳过还是阻断是需要根据具体场景仔细思考的
3）批量消费注意事务</p>

      
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    <div>大侠劫富济贫啦！</div>
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          <img id="wechat_qr" src="/images/dempe/20180527112524.jpg" alt="DempeZheng WeChat Pay"/>
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          <p class="site-author-name" itemprop="name">DempeZheng</p>
           
              <p class="site-description motion-element" itemprop="description">請更固執，將自己謀生與擅長的事情做到最好</p>
          
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                <a href="https://www.zhihu.com/people/dempe" target="_blank" title="知乎">
                  
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                  知乎
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              <div class="post-toc-content"><ol class="nav"><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#场景"><span class="nav-number">1.</span> <span class="nav-text">场景</span></a></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#解决方案"><span class="nav-number">2.</span> <span class="nav-text">解决方案</span></a></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#canal数据同步"><span class="nav-number">3.</span> <span class="nav-text">canal数据同步</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#canal原理"><span class="nav-number">3.1.</span> <span class="nav-text">canal原理</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#canal使用场景"><span class="nav-number">3.2.</span> <span class="nav-text">canal使用场景</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#quickstart"><span class="nav-number">3.3.</span> <span class="nav-text">quickstart</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#canal同步sample"><span class="nav-number">3.4.</span> <span class="nav-text">canal同步sample</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#binlog-format格式"><span class="nav-number">4.</span> <span class="nav-text">binlog format格式</span></a></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#总结"><span class="nav-number">5.</span> <span class="nav-text">总结</span></a></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#后记"><span class="nav-number">6.</span> <span class="nav-text">后记</span></a></li></ol></div>
            

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        <div class="copyright" >
  
  &copy; 
  <span itemprop="copyrightYear">2018</span>
  <span class="with-love">
    <i class="fa fa-"></i>
  </span>
  <span class="author" itemprop="copyrightHolder">DempeZheng</span>
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    window.Promise = null;
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  <script>
    function showTime(Counter) {
      var query = new AV.Query(Counter);
      var entries = [];
      var $visitors = $(".leancloud_visitors");

      $visitors.each(function () {
        entries.push( $(this).attr("id").trim() );
      });

      query.containedIn('url', entries);
      query.find()
        .done(function (results) {
          var COUNT_CONTAINER_REF = '.leancloud-visitors-count';

          if (results.length === 0) {
            $visitors.find(COUNT_CONTAINER_REF).text(0);
            return;
          }

          for (var i = 0; i < results.length; i++) {
            var item = results[i];
            var url = item.get('url');
            var time = item.get('time');
            var element = document.getElementById(url);

            $(element).find(COUNT_CONTAINER_REF).text(time);
          }
          for(var i = 0; i < entries.length; i++) {
            var url = entries[i];
            var element = document.getElementById(url);
            var countSpan = $(element).find(COUNT_CONTAINER_REF);
            if( countSpan.text() == '') {
              countSpan.text(0);
            }
          }
        })
        .fail(function (object, error) {
          console.log("Error: " + error.code + " " + error.message);
        });
    }

    function addCount(Counter) {
      var $visitors = $(".leancloud_visitors");
      var url = $visitors.attr('id').trim();
      var title = $visitors.attr('data-flag-title').trim();
      var query = new AV.Query(Counter);

      query.equalTo("url", url);
      query.find({
        success: function(results) {
          if (results.length > 0) {
            var counter = results[0];
            counter.fetchWhenSave(true);
            counter.increment("time");
            counter.save(null, {
              success: function(counter) {
                var $element = $(document.getElementById(url));
                $element.find('.leancloud-visitors-count').text(counter.get('time'));
              },
              error: function(counter, error) {
                console.log('Failed to save Visitor num, with error message: ' + error.message);
              }
            });
          } else {
            var newcounter = new Counter();
            /* Set ACL */
            var acl = new AV.ACL();
            acl.setPublicReadAccess(true);
            acl.setPublicWriteAccess(true);
            newcounter.setACL(acl);
            /* End Set ACL */
            newcounter.set("title", title);
            newcounter.set("url", url);
            newcounter.set("time", 1);
            newcounter.save(null, {
              success: function(newcounter) {
                var $element = $(document.getElementById(url));
                $element.find('.leancloud-visitors-count').text(newcounter.get('time'));
              },
              error: function(newcounter, error) {
                console.log('Failed to create');
              }
            });
          }
        },
        error: function(error) {
          console.log('Error:' + error.code + " " + error.message);
        }
      });
    }

    $(function() {
      var Counter = AV.Object.extend("Counter");
      if ($('.leancloud_visitors').length == 1) {
        addCount(Counter);
      } else if ($('.post-title-link').length > 1) {
        showTime(Counter);
      }
    });
  </script>



  

  

  

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